Kunstmatige intelligentie (AI) is geen sciencefiction meer – het is al doorgedrongen in ons dagelijks leven. Tegenwoordig werkt AI op de achtergrond van bijna elk digitaal apparaat: van smartphones en slimme speakers tot navigatiesystemen en aanbevelingssystemen. Spraakassistenten zoals Siri, Alexa en Alice zijn slechts het topje van de ijsberg. Daarachter zitten complexe machine learning-algoritmen die spraakherkenning, contextuele analyse en zelfs het anticiperen op gebruikerswensen mogelijk maken.
Adverteren
Een van de meest opvallende toepassingen van AI is contentpersonalisatie. Algoritmes van Netflix, YouTube, Spotify en sociale media analyseren je weergaven, likes, kijktijd en gedrag om precies te suggereren wat je volgens hen interessant zult vinden. Dit verhoogt de betrokkenheid, maar creëert ook “informatiebubbels” – wanneer iemand alleen ziet wat zijn of haar mening bevestigt, waardoor de toegang tot een diversiteit aan meningen verloren gaat.
In het dagelijks leven bestuurt AI slimme huizen: thermostaten passen de temperatuur aan op basis van je gewoonten, camera’s herkennen familieleden en gasten, en koelkasten monitoren de houdbaarheidsdatum van voedsel. Deze systemen automatiseren niet alleen routinetaken, ze leren van je gedrag en worden na verloop van tijd steeds intuïtiever. Dit vereist echter het verzamelen van enorme hoeveelheden persoonlijke gegevens, wat leidt tot zorgen over privacy en beveiliging.
In de gezondheidszorg redt AI al levens. Algoritmen analyseren MRI-scans en röntgenfoto’s met een superieure nauwkeurigheid dan mensen en detecteren vroege tekenen van kanker, beroertes en diabetische retinopathie. In Japan en de VS helpen AI-systemen artsen bij het stellen van diagnoses, het selecteren van behandelingen en zelfs het voorspellen van het risico op complicaties. Ze zijn geen vervanging voor artsen, maar een krachtig hulpmiddel bij besluitvorming.
In de transportsector ondersteunt AI de automatische pilootsystemen van Tesla, Waymo en andere autonome rijsystemen. Camera’s, radars en neurale netwerken verwerken realtime data om voetgangers, verkeersborden en andere auto’s te herkennen. Hoewel volledig autonome auto’s nog niet wijdverspreid zijn, verminderen semi-autonome systemen al ongelukken en maken ze autorijden gemakkelijker.
